O que é a computação em nuvem?
A computação em nuvem é um paradigma que envolve a entrega de vários serviços de computação pela Internet. Ele permite que os usuários acessem e utilizem uma ampla variedade de recursos, como servidores, armazenamento, bancos de dados, redes, software e muito mais, sem a necessidade de possuir ou gerenciar a infraestrutura física. Este modelo oferece flexibilidade, escalabilidade, economia e melhor desempenho em comparação
Quais são algumas categorias predefinidas para reconhecimento de objetos na API Google Vision?
A API Google Vision, parte dos recursos de aprendizado de máquina do Google Cloud, oferece funcionalidades avançadas de compreensão de imagens, incluindo reconhecimento de objetos. No contexto do reconhecimento de objetos, a API emprega um conjunto de categorias predefinidas para identificar objetos nas imagens com precisão. Essas categorias predefinidas servem como pontos de referência para os modelos de aprendizado de máquina da API classificarem
Como começar a criar modelos de IA no Google Cloud para previsões sem servidor em grande escala?
Para embarcar na jornada de criação de modelos de inteligência artificial (IA) usando o Google Cloud Machine Learning para previsões sem servidor em grande escala, é necessário seguir uma abordagem estruturada que englobe várias etapas principais. Essas etapas envolvem compreender os fundamentos do aprendizado de máquina, familiarizar-se com os serviços de IA do Google Cloud, configurar um ambiente de desenvolvimento, preparar e
Como configuramos nosso ambiente e criamos uma instância de cliente para usar o método de detecção de dicas de corte?
Para configurar seu ambiente e criar uma instância de cliente para usar o método de detecção de dicas de corte na API Google Vision, você precisará seguir uma série de etapas. Este processo envolve a configuração do seu ambiente, a instalação das dependências de software necessárias, a autenticação da sua aplicação e, finalmente, a criação de uma instância do cliente para interagir com o
Qual é a diferença entre BigQuery e Cloud SQL
BigQuery e Cloud SQL são dois serviços distintos oferecidos pelo Google Cloud Platform (GCP) para armazenamento e gerenciamento de dados. Embora ambos os serviços sejam projetados para lidar com dados, eles têm finalidades, funcionalidades e casos de uso diferentes. Compreender as diferenças entre o BigQuery e o Cloud SQL é crucial para escolher o serviço apropriado com base em requisitos específicos. BigQuery
- Publicado em Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Visão geral do GCP, Visão geral de dados e armazenamento do GCP
Qual é a diferença entre o Cloud SQL e o Cloud Spanner
Cloud SQL e Cloud Spanner são dois serviços de banco de dados populares oferecidos pelo Google Cloud Platform (GCP) que atendem a diferentes casos de uso e possuem características distintas. Cloud SQL é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado que permite aos usuários executar bancos de dados MySQL, PostgreSQL e SQL Server na nuvem. Oferece uma interface SQL familiar
O que é o App Engine do GCP?
O App Engine é uma plataforma sem servidor totalmente gerenciada fornecida pelo Google Cloud Platform (GCP) que permite aos desenvolvedores criar e implantar aplicativos sem se preocupar com a infraestrutura subjacente. Ele oferece um ambiente escalonável e flexível para execução de aplicativos e serviços da Web, proporcionando escalonamento automático, alta disponibilidade e fácil integração com outros serviços do GCP. No seu
Qual é a diferença entre execução na nuvem e GKE
Cloud Run e GKE são duas ofertas distintas fornecidas pelo Google Cloud Platform (GCP) que atendem a diferentes necessidades e casos de uso na área de computação em nuvem. Cloud Run é uma plataforma de computação sem servidor, enquanto GKE (Google Kubernetes Engine) é um serviço gerenciado de Kubernetes. Nesta explicação, vamos nos aprofundar nas diferenças entre
Qual é a diferença entre AutoML e Vertex AI?
AutoML e Vertex AI são dois serviços de aprendizado de máquina oferecidos pelo Google Cloud Platform (GCP) que visam simplificar o processo de construção e implantação de modelos de aprendizado de máquina. Embora ambos os serviços compartilhem o objetivo de permitir que os usuários aproveitem os recursos de aprendizado de máquina sem amplo conhecimento, há várias diferenças importantes entre o AutoML e o Vertex AI.
O que é aplicativo conteinerizado?
Um aplicativo conteinerizado, no contexto da computação em nuvem e especificamente em relação ao Google Cloud Platform (GCP) e ao Google Kubernetes Engine (GKE), refere-se à prática de empacotar um aplicativo e suas dependências em uma unidade independente chamada contêiner. Essa abordagem de conteinerização permite que o aplicativo seja executado de forma consistente e confiável em diferentes ambientes de computação.