Como começar a criar modelos de IA no Google Cloud para previsões sem servidor em grande escala?
Para embarcar na jornada de criação de modelos de inteligência artificial (IA) usando o Google Cloud Machine Learning para previsões sem servidor em grande escala, é necessário seguir uma abordagem estruturada que englobe várias etapas principais. Essas etapas envolvem compreender os fundamentos do aprendizado de máquina, familiarizar-se com os serviços de IA do Google Cloud, configurar um ambiente de desenvolvimento, preparar e
Qual é o papel do pyenv no gerenciamento de ambientes virtualenv e Anaconda?
Pyenv é uma ferramenta poderosa que desempenha um papel crucial no gerenciamento de ambientes virtuais e ambientes Anaconda no contexto do desenvolvimento de Inteligência Artificial (IA), especificamente na plataforma Google Cloud Machine Learning. Ele fornece uma maneira conveniente e eficiente de gerenciar diferentes versões do Python, bem como os pacotes associados e as dependências necessárias
- Publicado em Inteligência artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Etapas adicionais no aprendizado de máquina, Escolha do gerenciador de pacotes Python, revisão do exame