Qual é a diferença entre AutoML e Vertex AI?
AutoML e Vertex AI são dois serviços de aprendizado de máquina oferecidos pelo Google Cloud Platform (GCP) que visam simplificar o processo de construção e implantação de modelos de aprendizado de máquina. Embora ambos os serviços compartilhem o objetivo de permitir que os usuários aproveitem os recursos de aprendizado de máquina sem amplo conhecimento, há várias diferenças importantes entre o AutoML e o Vertex AI.
O que é aplicativo conteinerizado?
Um aplicativo conteinerizado, no contexto da computação em nuvem e especificamente em relação ao Google Cloud Platform (GCP) e ao Google Kubernetes Engine (GKE), refere-se à prática de empacotar um aplicativo e suas dependências em uma unidade independente chamada contêiner. Essa abordagem de conteinerização permite que o aplicativo seja executado de forma consistente e confiável em diferentes ambientes de computação.
Qual é a diferença entre Dataflow e BigQuery?
Dataflow e BigQuery são ferramentas poderosas oferecidas pelo Google Cloud Platform (GCP) para análise de dados, mas atendem a finalidades diferentes e possuem recursos distintos. Compreender as diferenças entre esses serviços é crucial para que as organizações escolham a ferramenta certa para suas necessidades analíticas. Dataflow é um serviço gerenciado fornecido pelo GCP para execução paralela
Como configurar um shell de nuvem?
Para configurar um Cloud Shell no Google Cloud Platform (GCP), você precisa seguir alguns passos. O Cloud Shell é um ambiente de shell interativo baseado na Web que fornece acesso a uma máquina virtual (VM) com ferramentas e bibliotecas pré-instaladas. Ele permite que você gerencie seus recursos do GCP e execute diversas tarefas sem a necessidade de
- Publicado em Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Introdução ao GCP, Cloud Shell
Como diferenciar o Google Cloud Console e o Google Cloud Platform?
O Console do Google Cloud e o Google Cloud Platform são dois componentes distintos dentro do ecossistema mais amplo de serviços do Google Cloud. Embora estejam intimamente relacionados, é importante compreender as diferenças entre eles para navegar e utilizar com eficácia o ambiente do Google Cloud. O Console do Google Cloud, também conhecido como Console do GCP, é
O que é o Google Cloud Platform (GCP)?
GCP, ou Google Cloud Platform, é um conjunto de serviços de computação em nuvem fornecido pelo Google. Ele oferece uma ampla gama de ferramentas e serviços que permitem que desenvolvedores e organizações criem, implantem e dimensionem aplicativos e serviços na infraestrutura do Google. O GCP oferece um ambiente robusto e seguro para executar diversas cargas de trabalho, incluindo inteligência artificial e
O Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) oferece aquisição e configuração automática de recursos e lida com o desligamento de recursos após a conclusão do treinamento do modelo?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) é uma ferramenta poderosa fornecida pelo Google Cloud Platform (GCP) para treinar modelos de aprendizado de máquina de maneira distribuída e paralela. Porém, não oferece aquisição e configuração automática de recursos, nem realiza desligamento de recursos após o término do treinamento do modelo. Nesta resposta, iremos
É necessário primeiro fazer upload de um conjunto de dados para o Google Storage (GCS) para treinar nele um modelo de aprendizado de máquina no Google Cloud?
Na área de Inteligência Artificial e aprendizado de máquina, o processo de treinamento de modelos na nuvem envolve diversas etapas e considerações. Uma dessas considerações é o armazenamento do conjunto de dados usado para treinamento. Embora não seja um requisito absoluto fazer upload do conjunto de dados para o Google Storage (GCS) antes de treinar um modelo de aprendizado de máquina
O upload de conjuntos de dados pequenos e médios pode ser feito com a ferramenta de linha de comando gsutil pela rede?
A ferramenta de linha de comando gsutil, fornecida pelo Google Cloud Platform, oferece uma maneira conveniente e eficiente de fazer upload de conjuntos de dados pequenos e médios pela rede. Com o gsutil, os usuários podem interagir com o Google Cloud Storage, um serviço de armazenamento de objetos escalonável e durável, para armazenar e recuperar dados. Para fazer upload de conjuntos de dados usando gsutil, você precisa ter o
O que é o Cloud AutoML?
Cloud AutoML é uma ferramenta poderosa oferecida pelo Google Cloud Platform (GCP) que permite aos usuários criar modelos personalizados de aprendizado de máquina sem amplo conhecimento de aprendizado de máquina ou experiência em codificação. Ele simplifica o processo de criação, treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina, automatizando diversas tarefas. Basicamente, o AutoML foi projetado para democratizar a máquina
- Publicado em Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Visão geral do GCP, Visão geral do GCP Machine Learning