Qual é a diferença entre BigQuery e Cloud SQL
BigQuery e Cloud SQL são dois serviços distintos oferecidos pelo Google Cloud Platform (GCP) para armazenamento e gerenciamento de dados. Embora ambos os serviços sejam projetados para lidar com dados, eles têm finalidades, funcionalidades e casos de uso diferentes. Compreender as diferenças entre o BigQuery e o Cloud SQL é crucial para escolher o serviço apropriado com base em requisitos específicos. BigQuery
- Publicado em Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Visão geral do GCP, Visão geral de dados e armazenamento do GCP
Qual é a diferença entre o Cloud SQL e o Cloud Spanner
Cloud SQL e Cloud Spanner são dois serviços de banco de dados populares oferecidos pelo Google Cloud Platform (GCP) que atendem a diferentes casos de uso e possuem características distintas. Cloud SQL é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado que permite aos usuários executar bancos de dados MySQL, PostgreSQL e SQL Server na nuvem. Oferece uma interface SQL familiar
O que é o App Engine do GCP?
O App Engine é uma plataforma sem servidor totalmente gerenciada fornecida pelo Google Cloud Platform (GCP) que permite aos desenvolvedores criar e implantar aplicativos sem se preocupar com a infraestrutura subjacente. Ele oferece um ambiente escalonável e flexível para execução de aplicativos e serviços da Web, proporcionando escalonamento automático, alta disponibilidade e fácil integração com outros serviços do GCP. No seu
Qual é a diferença entre execução na nuvem e GKE
Cloud Run e GKE são duas ofertas distintas fornecidas pelo Google Cloud Platform (GCP) que atendem a diferentes necessidades e casos de uso na área de computação em nuvem. Cloud Run é uma plataforma de computação sem servidor, enquanto GKE (Google Kubernetes Engine) é um serviço gerenciado de Kubernetes. Nesta explicação, vamos nos aprofundar nas diferenças entre
Qual é a diferença entre AutoML e Vertex AI?
AutoML e Vertex AI são dois serviços de aprendizado de máquina oferecidos pelo Google Cloud Platform (GCP) que visam simplificar o processo de construção e implantação de modelos de aprendizado de máquina. Embora ambos os serviços compartilhem o objetivo de permitir que os usuários aproveitem os recursos de aprendizado de máquina sem amplo conhecimento, há várias diferenças importantes entre o AutoML e o Vertex AI.
O que é o Cloud AutoML?
Cloud AutoML é uma ferramenta poderosa oferecida pelo Google Cloud Platform (GCP) que permite aos usuários criar modelos personalizados de aprendizado de máquina sem amplo conhecimento de aprendizado de máquina ou experiência em codificação. Ele simplifica o processo de criação, treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina, automatizando diversas tarefas. Basicamente, o AutoML foi projetado para democratizar a máquina
- Publicado em Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Visão geral do GCP, Visão geral do GCP Machine Learning
Como o controle de acesso ao bucket difere entre o GCP e o Firebase?
O controle de acesso ao bucket no Google Cloud Platform (GCP) e no Firebase difere em vários aspectos importantes. Embora o GCP e o Firebase forneçam serviços de armazenamento, eles têm abordagens diferentes para gerenciar o controle de acesso de buckets. Nesta resposta, exploraremos as semelhanças e diferenças entre o GCP e o Firebase em termos de controle de acesso ao bucket, fornecendo uma
Qual é o objetivo do Cloud Storage no Firebase e como ele é comumente usado pelos desenvolvedores?
O Cloud Storage no Firebase é um componente vital que atende a um propósito específico no contexto da computação em nuvem. Ele permite que os desenvolvedores armazenem e recuperem com segurança o conteúdo gerado pelo usuário, como imagens, vídeos, arquivos de áudio e outros tipos de dados de maneira escalável e confiável. Essa solução de armazenamento é perfeitamente integrada ao Firebase, um
O console do Firebase e o console da nuvem podem ser usados de forma intercambiável para acessar o mesmo projeto?
O Firebase console e o Google Cloud Console são duas interfaces baseadas na Web distintas fornecidas pelo Google que atendem a propósitos diferentes dentro do ecossistema Google Cloud Platform (GCP). Embora ambos possam ser usados para gerenciar certos aspectos de um projeto, eles não são totalmente intercambiáveis quando se trata de acessar o mesmo projeto. vamos mergulhar
Como o projeto Firebase se relaciona com o Google Cloud Platform (GCP)?
O Firebase é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos móveis e da Web que oferece uma ampla variedade de ferramentas e serviços para ajudar os desenvolvedores a criar aplicativos de alta qualidade com rapidez e eficiência. Por outro lado, o Google Cloud Platform (GCP) é um conjunto de serviços de computação em nuvem fornecidos pelo Google, oferecendo uma ampla variedade de serviços de infraestrutura e plataforma para