Ao usar o CMLE, a criação de uma versão exige a especificação de uma origem de um modelo exportado?
Ao usar CMLE (Cloud Machine Learning Engine) para criar uma versão, é necessário especificar a origem de um modelo exportado. Este requisito é importante por vários motivos, que serão explicados detalhadamente nesta resposta. Primeiramente, vamos entender o que se entende por “modelo exportado”. No contexto do CMLE, um modelo exportado
Qual é a arquitetura recomendada para pipelines TFX poderosos e eficientes?
A arquitetura recomendada para pipelines TFX poderosos e eficientes envolve um design bem pensado que aproveita os recursos do TensorFlow Extended (TFX) para gerenciar e automatizar com eficiência o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina de ponta a ponta. O TFX fornece uma estrutura robusta para criar pipelines de ML escaláveis e prontos para produção, permitindo que cientistas e engenheiros de dados se concentrem no desenvolvimento e na implantação de modelos
Qual é o benefício de usar o formato de salvamento de modelo do TensorFlow para implantação?
O formato de salvamento do modelo do TensorFlow oferece vários benefícios para implantação no campo da Inteligência Artificial. Ao utilizar esse formato, os desenvolvedores podem facilmente salvar e carregar modelos treinados, permitindo uma integração perfeita em ambientes de produção. Esse formato, geralmente chamado de "SavedModel", oferece inúmeras vantagens que contribuem para a eficiência e a eficácia da implantação do TensorFlow
Qual comando podemos usar para verificar se o controle de versão está ativado para um intervalo no Google Cloud Storage?
Para verificar se o controle de versão está ativado para um bucket no Google Cloud Storage, você pode usar a ferramenta de linha de comando gsutil fornecida pelo Google Cloud Platform. A ferramenta gsutil permite que você interaja com buckets e objetos do Cloud Storage a partir da linha de comando, facilitando o gerenciamento de seus recursos de armazenamento. Para verificar se o controle de versão está
Como desabilitamos o versionamento de um bucket no Google Cloud Storage?
Para desabilitar o versionamento de um bucket no Google Cloud Storage, você pode seguir estas etapas: 1. Abra o Google Cloud Console em seu navegador da web e navegue até a seção Cloud Storage. 2. Selecione o projeto que contém o bucket para o qual você deseja desabilitar o controle de versão. 3. No menu de navegação à esquerda, clique em
- Publicado em Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Introdução ao GCP, Usando controle de versão de objeto, revisão do exame
Como podemos habilitar o versionamento de um bucket no Google Cloud Storage?
A ativação do controle de versão para um bucket no Google Cloud Storage é um aspecto crucial do gerenciamento de dados, garantindo a preservação e o rastreamento das alterações feitas nos objetos dentro do bucket ao longo do tempo. O controle de versão fornece uma rede de segurança contra exclusões ou modificações acidentais, permitindo a restauração de versões anteriores de objetos. Nesta resposta, vamos
Como o Google Container Registry (GCR) garante o armazenamento seguro e controlado de imagens de contêiner?
O Google Container Registry (GCR) garante o armazenamento seguro e controlado de imagens de contêiner implementando uma série de medidas de segurança robustas. O GCR é um serviço de registro de imagem de contêiner privado totalmente gerenciado e altamente disponível fornecido pelo Google Cloud Platform (GCP). Ele permite que os usuários armazenem, gerenciem e distribuam suas imagens de contêiner com segurança. Para garantir um armazenamento seguro