O que significa criar algoritmos que aprendem com base em dados, preveem e tomam decisões?
A criação de algoritmos que aprendem com base em dados, prevêem resultados e tomam decisões está no centro do aprendizado de máquina no campo da inteligência artificial. Este processo envolve o treinamento de modelos usando dados e permitindo-lhes generalizar padrões e fazer previsões ou decisões precisas sobre dados novos e invisíveis. No contexto do Google Cloud Machine
Quais são as etapas envolvidas no uso do serviço de previsão do Google Cloud Machine Learning Engine?
O processo de uso do serviço de previsão do Google Cloud Machine Learning Engine envolve várias etapas que permitem aos usuários implantar e utilizar modelos de aprendizado de máquina para fazer previsões em escala. Este serviço, que faz parte da plataforma Google Cloud AI, oferece uma solução sem servidor para executar previsões em modelos treinados, permitindo que os usuários se concentrem em
Quais são as principais opções para atender um modelo exportado em produção?
Quando se trata de servir um modelo exportado em produção na área de Inteligência Artificial, especificamente no contexto de Google Cloud Machine Learning e previsões Serverless em escala, existem várias opções primárias disponíveis. Essas opções fornecem abordagens diferentes para implantar e servir modelos de aprendizado de máquina, cada uma com suas próprias vantagens e considerações.