O que são dados rotulados?
Dados rotulados, no contexto da Inteligência Artificial (IA) e especificamente no domínio do Google Cloud Machine Learning, referem-se a um conjunto de dados que foi anotado ou marcado com rótulos ou categorias específicas. Esses rótulos servem como base ou referência para o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina. Ao associar pontos de dados com seus
A inferência faz parte do treinamento do modelo e não da previsão?
No campo do aprendizado de máquina, especificamente no contexto do Google Cloud Machine Learning, a afirmação "A inferência faz parte do treinamento do modelo e não da previsão" não é totalmente precisa. A inferência e a previsão são estágios distintos no pipeline de aprendizado de máquina, cada um servindo a um propósito diferente e ocorrendo em pontos diferentes do processo.
“Gcloud ml-engine jobs submit training” é um comando correto para enviar um trabalho de treinamento?
O comando "gcloud ml-engine jobs submit training" é de fato um comando correto para enviar um trabalho de treinamento no Google Cloud Machine Learning. Este comando faz parte do Google Cloud SDK (Software Development Kit) e foi projetado especificamente para interagir com os serviços de aprendizado de máquina fornecidos pelo Google Cloud. Ao executar este comando, você precisa
As plataformas de aprendizado de máquina são gratuitas?
As plataformas de aprendizado de máquina podem variar em termos de modelos de preços. Embora algumas plataformas de aprendizado de máquina ofereçam acesso gratuito a determinados recursos ou uso limitado, outras podem exigir pagamento para acesso total aos seus serviços. No caso do Google Cloud Machine Learning, existem opções gratuitas e pagas disponíveis, dependendo do específico
Como a escolha do tamanho do bloco em um disco permanente afeta seu desempenho para diferentes casos de uso?
A escolha do tamanho do bloco em um disco permanente pode afetar significativamente seu desempenho para diferentes casos de uso no campo da Inteligência Artificial (IA) ao utilizar o Google Cloud Machine Learning (ML) e o Google Cloud AI Platform para ciência de dados produtiva. O tamanho do bloco refere-se aos pedaços de tamanho fixo em que os dados são armazenados em
Qual é o propósito de ajustar um modelo treinado?
O ajuste fino de um modelo treinado é uma etapa crucial no campo da Inteligência Artificial, especificamente no contexto do Google Cloud Machine Learning. Ele serve para adaptar um modelo pré-treinado a uma tarefa ou conjunto de dados específico, melhorando assim seu desempenho e tornando-o mais adequado para aplicações do mundo real. Este processo envolve o ajuste do
Como construímos um classificador linear usando o Estimator Framework do TensorFlow no Google Cloud Machine Learning?
Para criar um classificador linear usando o Estimator Framework do TensorFlow no Google Cloud Machine Learning, você pode seguir um processo passo a passo que envolve preparação de dados, definição de modelo, treinamento, avaliação e previsão. Esta explicação abrangente irá guiá-lo através de cada uma dessas etapas, fornecendo um valor didático baseado em conhecimento factual. 1. Preparação de Dados: Antes de construir um
Quais são as etapas envolvidas no uso do serviço de previsão do Google Cloud Machine Learning Engine?
O processo de uso do serviço de previsão do Google Cloud Machine Learning Engine envolve várias etapas que permitem aos usuários implantar e utilizar modelos de aprendizado de máquina para fazer previsões em escala. Este serviço, que faz parte da plataforma Google Cloud AI, oferece uma solução sem servidor para executar previsões em modelos treinados, permitindo que os usuários se concentrem em