Quais são as camadas horizontais incluídas no TFX para gerenciamento e otimização de pipeline?
TFX, que significa TensorFlow Extended, é uma plataforma abrangente de ponta a ponta para criar pipelines de aprendizado de máquina prontos para produção. Ele fornece um conjunto de ferramentas e componentes que facilitam o desenvolvimento e a implantação de sistemas de aprendizado de máquina escalonáveis e confiáveis. O TFX foi projetado para enfrentar os desafios de gerenciamento e otimização de pipelines de aprendizado de máquina, permitindo que os cientistas de dados
Quais são alguns benefícios de usar o Deployment Manager para implantar sistemas?
O Deployment Manager é uma ferramenta poderosa fornecida pelo Google Cloud Platform (GCP) que oferece inúmeros benefícios para a implantação de sistemas. Esta resposta explorará algumas das principais vantagens de usar o Deployment Manager, destacando seu valor didático com base no conhecimento factual. 1. Infraestrutura como código (IaC): o Deployment Manager permite que os usuários definam e gerenciem sua nuvem
- Publicado em Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Laboratórios GCP, Gerente de implantação do Google Cloud, revisão do exame
Descrever o processo de configuração do AI Platform Pipelines, incluindo as etapas envolvidas na implantação de um novo pipeline.
A configuração do AI Platform Pipelines envolve uma série de etapas que permitem aos usuários implantar e gerenciar pipelines de aprendizado de máquina no Google Cloud. Esses pipelines fornecem uma maneira escalável e eficiente de automatizar e orquestrar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, facilitando o desenvolvimento, a implantação e o monitoramento de modelos em escala. Nesta resposta, vamos discutir