O que é aprendizagem em conjunto?
O aprendizado conjunto é uma técnica de aprendizado de máquina que envolve a combinação de vários modelos para melhorar o desempenho geral e o poder preditivo do sistema. A ideia básica por trás da aprendizagem em conjunto é que, ao agregar as previsões de vários modelos, o modelo resultante pode muitas vezes superar qualquer um dos modelos individuais envolvidos. Existem várias abordagens diferentes
O que é aprendizagem em conjunto?
O aprendizado conjunto é uma técnica de aprendizado de máquina que visa melhorar o desempenho de um modelo combinando vários modelos. Ele aproveita a ideia de que a combinação de vários alunos fracos pode criar um aluno forte com desempenho melhor do que qualquer modelo individual. Esta abordagem é amplamente utilizada em várias tarefas de aprendizado de máquina para aumentar a precisão preditiva,
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