O que é aprendizagem em conjunto?
O aprendizado conjunto é uma técnica de aprendizado de máquina que envolve a combinação de vários modelos para melhorar o desempenho geral e o poder preditivo do sistema. A ideia básica por trás da aprendizagem em conjunto é que, ao agregar as previsões de vários modelos, o modelo resultante pode muitas vezes superar qualquer um dos modelos individuais envolvidos. Existem várias abordagens diferentes
O que é o algoritmo Gradient Boosting?
Modelos de treinamento na área de Inteligência Artificial, especificamente no contexto do Google Cloud Machine Learning, envolvem a utilização de diversos algoritmos para otimizar o processo de aprendizagem e melhorar a precisão das previsões. Um desses algoritmos é o algoritmo Gradient Boosting. Gradient Boosting é um poderoso método de aprendizagem em conjunto que combina vários alunos fracos, como