Como podemos acessar e exibir os valores de probabilidade para cada categoria na anotação de pesquisa segura?
Para acessar e exibir os valores de probabilidade para cada categoria na anotação de pesquisa segura usando o recurso de compreensão avançada de imagens da API Google Vision, você pode utilizar a resposta recebida da chamada de API. A resposta contém um objeto JSON que inclui as informações de anotação de pesquisa segura, incluindo os valores de probabilidade para diferentes categorias. Quando
- Publicado em Inteligência artificial, API EITC/AI/GVAPI Google Vision, Compreensão avançada de imagens, Detecção de conteúdo explícito (recurso de pesquisa segura), revisão do exame
O que significa servir a um modelo?
Servir um modelo no contexto de Inteligência Artificial (IA) refere-se ao processo de disponibilizar um modelo treinado para fazer previsões ou executar outras tarefas em um ambiente de produção. Envolve a implantação do modelo em um servidor ou infraestrutura de nuvem onde ele pode receber dados de entrada, processá-los e gerar a saída desejada.
Qual é a finalidade da segunda tag de script no código HTML para criar um mapa do Google?
O objetivo da segunda tag de script no código HTML para criar um mapa do Google é carregar a API JavaScript do Google Maps. Essa API fornece todas as funcionalidades e recursos necessários para incorporar e interagir com o Google Maps em um site. Ao criar um mapa do Google, a primeira tag de script é usada para
Qual é o propósito da função "initMap" no código JavaScript?
A função "initMap" no código JavaScript serve a um propósito crucial na criação de um mapa do Google em um site. Sua função principal é inicializar e configurar o objeto de mapa, definir suas propriedades e exibi-lo na página da web. Essa função normalmente é chamada quando a página da Web é carregada para garantir que o mapa esteja pronto
Qual é o papel da API partNeighbours no aprendizado estruturado neural?
A API partNeighbours desempenha um papel crucial no campo de Neural Structured Learning (NSL) com TensorFlow, especificamente no contexto de treinamento com gráficos sintetizados. NSL é uma estrutura que aproveita dados estruturados em gráficos para melhorar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina. Ele permite a incorporação de informações relacionais entre pontos de dados por meio do uso
Como podemos visualizar todas as versões de um objeto em um bucket com controle de versão no Google Cloud Storage?
Para visualizar todas as versões de um objeto em um bucket com controle de versão no Google Cloud Storage, você pode utilizar as ferramentas e APIs disponíveis fornecidas pelo Google Cloud Platform (GCP). O controle de versão de objeto permite que você mantenha várias versões de um objeto em um bucket, dando a você a capacidade de acessar e gerenciar versões históricas de
Como ativar a API de conexão do BigQuery no console do Cloud?
Para ativar a API de conexão do BigQuery no console do Cloud, você precisa seguir algumas etapas. A API de conexão do BigQuery permite criar e gerenciar conexões entre o BigQuery e outros serviços do Google Cloud, como o Cloud SQL. A ativação dessa API é essencial para consultar o Cloud SQL no BigQuery. Nesta resposta, vamos
Quais são alguns dos principais recursos e recursos da API Translation para integrar a tradução em sites e aplicativos?
A API de tradução fornecida pelo Google Cloud AI Platform oferece uma variedade de recursos e capacidades importantes que permitem a integração perfeita da funcionalidade de tradução em sites e aplicativos. Essa poderosa ferramenta aproveita os avanços em inteligência artificial e aprendizado de máquina para fornecer traduções precisas e eficientes em vários idiomas. Uma das principais características
Como o Keras é descrito em termos de design e funcionalidade?
Keras é uma API de redes neurais de alto nível escrita em Python. Ele foi projetado para ser fácil de usar, modular e extensível, permitindo que os usuários criem e experimentem modelos de aprendizado profundo de maneira rápida e fácil. O Keras fornece uma interface simples e intuitiva para construir, treinar e implantar modelos de aprendizado profundo, tornando-o uma escolha popular entre
- Publicado em Inteligência artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Avançando no aprendizado de máquina, Introdução a Keras, revisão do exame