EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals é o programa europeu de certificação de TI na biblioteca de aprendizado de máquina do Google TensorFlow que permite a programação de inteligência artificial.
O currículo dos Fundamentos do TensorFlow do EITC/AI/TFF concentra-se nos aspectos teóricos e nas habilidades práticas no uso da biblioteca do TensorFlow, organizados na estrutura a seguir, abrangendo um conteúdo didático de vídeo abrangente como uma referência para esta Certificação do EITC.
TensorFlow é uma biblioteca de software gratuita e de código aberto para aprendizado de máquina. Ele pode ser usado em uma variedade de tarefas, mas tem um foco particular no treinamento e inferência de redes neurais profundas. É uma biblioteca matemática simbólica baseada em fluxo de dados e programação diferenciável. Ele é usado para pesquisa e produção no Google.
A partir de 2011, o Google Brain desenvolveu o DistBelief como um sistema proprietário de aprendizado de máquina baseado em redes neurais de aprendizado profundo. Seu uso cresceu rapidamente em diversas empresas da Alphabet, tanto em aplicações de pesquisa como comerciais. O Google designou vários cientistas da computação, incluindo Jeff Dean, para simplificar e refatorar a base de código do DistBelief em uma biblioteca de nível de aplicativo mais rápida e robusta, que se tornou TensorFlow. Em 2009, a equipe, liderada por Geoffrey Hinton, implementou retropropagação generalizada e outras melhorias que permitiram a geração de redes neurais com uma precisão substancialmente maior, por exemplo, uma redução de 25% nos erros no reconhecimento de fala.
TensorFlow é o sistema de segunda geração do Google Brain. A versão 1.0.0 foi lançada em 11 de fevereiro de 2017. Embora a implementação de referência seja executada em dispositivos únicos, o TensorFlow pode ser executado em várias CPUs e GPUs (com extensões CUDA e SYCL opcionais para computação de uso geral em unidades de processamento gráfico). O TensorFlow está disponível em Linux de 64 bits, macOS, Windows e plataformas de computação móvel, incluindo Android e iOS. Sua arquitetura flexível permite a fácil implantação de computação em uma variedade de plataformas (CPUs, GPUs, TPUs) e de desktops a clusters de servidores e dispositivos móveis e de borda. Os cálculos do TensorFlow são expressos como gráficos de fluxo de dados com estado. O nome TensorFlow deriva das operações que essas redes neurais realizam em matrizes de dados multidimensionais, conhecidas como tensores. Durante a Google I/O Conference em junho de 2016, Jeff Dean afirmou que 1,500 repositórios no GitHub mencionavam o TensorFlow, dos quais apenas 5 eram do Google. Em dezembro de 2017, desenvolvedores do Google, Cisco, RedHat, CoreOS e CaiCloud apresentaram o Kubeflow em uma conferência. O Kubeflow permite a operação e implantação do TensorFlow no Kubernetes. Em março de 2018, o Google anunciou o TensorFlow.js versão 1.0 para aprendizado de máquina em JavaScript. Em janeiro de 2019, o Google anunciou o TensorFlow 2.0. Ele se tornou oficialmente disponível em setembro de 2019. Em maio de 2019, o Google anunciou o TensorFlow Graphics para aprendizado profundo em computação gráfica.
Para se familiarizar em detalhes com o currículo de certificação, você pode expandir e analisar a tabela abaixo.
O EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals Certification Curriculum faz referência a materiais didáticos de acesso aberto em formato de vídeo. O processo de aprendizagem é dividido em uma estrutura passo a passo (programas -> aulas -> tópicos) que cobre partes curriculares relevantes. Consultoria ilimitada com especialistas de domínio também são fornecidos.
Para obter detalhes sobre o procedimento de Certificação, verifique Como funciona.
Recursos de referência do currículo
TensorFlow do Google
https://www.tensorflow.org/
Recursos de aprendizagem do Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/learn/
Documentação da API TensorFlow
https://www.tensorflow.org/api_docs/
Modelos e conjuntos de dados do TensorFlow
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
Comunidade TensorFlow
https://www.tensorflow.org/community/
Treinamento do Google Cloud AI Platform com TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
Baixe os materiais preparatórios completos de autoaprendizagem off-line para o programa EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals em um arquivo PDF
Materiais preparatórios EITC/AI/TFF – versão padrão
Materiais preparatórios EITC/AI/TFF – versão estendida com perguntas de revisão