EITC/AI/GVAPI Google Vision API é o programa europeu de certificação de TI no uso da API Vision de inteligência artificial do Google Cloud para compreensão de imagens pré-treinadas.
O currículo do EITC/AI/GVAPI Google Vision API concentra-se em habilidades práticas no uso de serviços de análise automática de imagem de aprendizado de máquina Google Vision API (interface de programação de aplicativos) organizados na estrutura a seguir, abrangendo conteúdo didático de vídeo abrangente como uma referência para esta Certificação EITC .
A API Google Vision é um serviço de análise de imagem do Google Cloud Platform baseado em aprendizado de máquina pré-treinado e em contínuo avanço com implementações sofisticadas de aprendizado profundo envolvido. É um dos padrões líderes da indústria em precisão para compreensão de imagens de inteligência artificial. O currículo referenciado da API Google Vision da EITC/AI/GVAPI concentra-se no trabalho com a visão AI em Python por meio da API Vision do Google Cloud, que é um serviço de nuvem AI poderoso que oferece modelos de aprendizado de máquina pré-treinados e em constante evolução. Usando o Vision AI, é possível realizar tarefas de compreensão de dados visuais, como atribuir rótulos a imagens para organizar grandes bancos de dados de imagens, obter vértices de corte recomendados, detectar paisagens ou lugares famosos, extrair textos e muitas outras coisas.
O Google Cloud oferece dois serviços de visão por computador (chamados em conjunto como Vision AI) que usam aprendizado de máquina para entender imagens e vídeos com alta precisão de predição, ou seja, AutoML Vision e API Vision. O AutoML Vision automatiza o treinamento dos modelos de aprendizado de máquina personalizados. Ele permite o upload de imagens e treinamento de modelos de imagem personalizados com interface gráfica fácil de usar; otimizar os modelos quanto à precisão, latência e tamanho e exportá-los para qualquer aplicativo na nuvem ou para uma série de dispositivos na borda. Por outro lado, a API Vision do Google Cloud oferece poderosos modelos de aprendizado de máquina pré-treinados por meio de APIs REST (Representational State Transfer) e RPC (Remote Procedure Call), atribuindo rótulos a imagens e classificando-as rapidamente em milhões de categorias predefinidas. Detectar objetos e rostos, ler textos impressos e manuscritos e criar metadados valiosos em catálogos de imagens. Portanto, você pode usar o AutoML Vision para obter insights de imagens na nuvem ou no limite ou usar os modelos da API Vision pré-treinados para detectar emoções, entender o texto dos dados visuais e muito mais.
Com a API Vision do Google Cloud, é possível:
- Detectar objetos: detectar objetos, onde estão e quantos.
- Habilite a pesquisa de produtos de visão: compare fotos com imagens em seu catálogo de produtos e retorne uma lista classificada de itens similares
- Detectar texto impresso e manuscrito: Use OCR e identifique automaticamente o idioma.
- Detectar faces: detecta faces e atributos faciais. (Não há suporte para reconhecimento de rosto.)
- Identifique lugares populares e logotipos de produtos: Identifique automaticamente marcos e logotipos de produtos bem conhecidos.
- Atribua atributos gerais de imagem: detecte atributos gerais e dicas de corte apropriadas.
- Detecte entidades e páginas da web: encontre eventos de notícias, logotipos e imagens semelhantes na web.
- Conteúdo moderado: detecta conteúdo explícito (adulto, violento, etc.) nas imagens.
- Reconhecimento de celebridades: identifique rostos de celebridades nas imagens (acesso limitado, consulte a documentação).
- Classifique imagens usando rótulos predefinidos: modelos pré-treinados aproveitam vastas bibliotecas de rótulos predefinidos.
- Use o serviço de rotulagem de dados do Google: o Google pode ajudar a fazer anotações em imagens, vídeos e textos.
- Use APIs: use APIs REST e RPC.
Os casos de uso possíveis para a API Vision são incontáveis.
Por exemplo, usando a API Vision, você pode implementar a pesquisa de produtos de visão, permitindo que seus clientes encontrem produtos de interesse em imagens e pesquisem visualmente em catálogos de produtos (pesquisa de imagens, produtos semelhantes designados automaticamente etc.)
O vídeo acima explica como o Cloud AutoML Vision do Google usa IA para analisar imagens.
Um sistema duplo de IA, intimamente relacionado à API Google Vision pré-treinada e constantemente atualizada, é o Google AutoML Vision, permitindo que as empresas usem seus próprios modelos de aprendizado de máquina e treinamento personalizado para assistência de inteligência artificial na análise e compreensão da visão. Parte do pacote de produtos de aprendizado de máquina do Google Cloud, ele foi projetado para ajudar os desenvolvedores com experiência limitada em aprendizado de máquina a treinar modelos de visão personalizados para seus casos de uso específicos. Na necessidade de acesso sob demanda ao modelo geral pré-treinado, os desenvolvedores de IA devem usar a API Google Vision.
Para se familiarizar em detalhes com o currículo de certificação, você pode expandir e analisar a tabela abaixo.
O EITC/AI/GVAPI Google Vision API Certification Curriculum faz referência a materiais didáticos de acesso aberto em formato de vídeo. O processo de aprendizagem é dividido em uma estrutura passo a passo (programas -> aulas -> tópicos) que cobre partes curriculares relevantes. Consultoria ilimitada com especialistas de domínio também são fornecidos.
Para obter detalhes sobre o procedimento de Certificação, verifique Como funciona.
Recursos de referência do currículo
IA do Google Vision
https://cloud.google.com/vision/
Documentação da API Google Vision
https://cloud.google.com/vision/docs/
Documentação de pesquisa de produtos da API Google Vision
https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/
Documentação do Google AutoML Vision
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/
API Google Qwiklabs para Cloud Vision
https://www.qwiklabs.com/catalog?keywords=Cloud+Vision+API
Baixe os materiais preparatórios de autoaprendizagem off-line completos para o programa EITC/AI/GVAPI Google Vision API em um arquivo PDF
Materiais preparatórios EITC/AI/GVAPI – versão padrão
Materiais preparatórios EITC/AI/GVAPI – versão estendida com perguntas de revisão