O tamanho do lote, a época e o tamanho do conjunto de dados são todos hiperparâmetros?
O tamanho do lote, a época e o tamanho do conjunto de dados são de fato aspectos cruciais no aprendizado de máquina e são comumente chamados de hiperparâmetros. Para entender esse conceito, vamos nos aprofundar em cada termo individualmente. Tamanho do lote: O tamanho do lote é um hiperparâmetro que define o número de amostras processadas antes que os pesos do modelo sejam atualizados durante o treinamento. Isto toca
É correto que se o conjunto de dados for grande, será necessária menos avaliação, o que significa que a fração do conjunto de dados usada para avaliação pode diminuir com o aumento do tamanho do conjunto de dados?
No campo do aprendizado de máquina, o tamanho do conjunto de dados desempenha um papel crucial no processo de avaliação. A relação entre o tamanho do conjunto de dados e os requisitos de avaliação é complexa e depende de vários fatores. No entanto, é geralmente verdade que à medida que o tamanho do conjunto de dados aumenta, a fração do conjunto de dados utilizada para avaliação pode ser