O Neural Structured Learning pode ser usado com dados para os quais não existe gráfico natural?
Sábado, 13 2024 abril
by ancarbe
Neural Structured Learning (NSL) é uma estrutura de aprendizado de máquina que integra sinais estruturados ao processo de treinamento. Esses sinais estruturados são normalmente representados como gráficos, onde os nós correspondem a instâncias ou recursos, e as arestas capturam relacionamentos ou semelhanças entre eles. No contexto do TensorFlow, o NSL permite incorporar técnicas de regularização de gráficos durante o treinamento