É viável usar ML para detectar distorções nos dados de outra solução de ML?
Usar o aprendizado de máquina (ML) para detectar distorções nos dados de outra solução de ML é realmente viável. Os algoritmos de ML são projetados para aprender padrões e fazer previsões com base nos padrões encontrados nos dados. No entanto, esses algoritmos também podem aprender inadvertidamente e perpetuar vieses presentes nos dados de treinamento. Portanto, torna-se crucial
Quais são as diferentes fases do pipeline de ML no TFX?
O TensorFlow Extended (TFX) é uma poderosa plataforma de código aberto projetada para facilitar o desenvolvimento e a implantação de modelos de aprendizado de máquina (ML) em ambientes de produção. Ele fornece um conjunto abrangente de ferramentas e bibliotecas que permitem a construção de pipelines de ML de ponta a ponta. Esses pipelines consistem em várias fases distintas, cada uma atendendo a um propósito específico e contribuindo