O que é um conjunto de dados de teste?
Um conjunto de dados de teste, no contexto de aprendizado de máquina, é um subconjunto de dados usado para avaliar o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina treinado. É diferente do conjunto de dados de treinamento, que é usado para treinar o modelo. O objetivo do conjunto de dados de teste é avaliar quão bem
Como comparamos os grupos identificados pelo algoritmo k-means com a coluna "sobreviveu"?
Para comparar os grupos identificados pelo algoritmo k-means com a coluna "sobreviveu" no conjunto de dados do Titanic, precisamos avaliar a correspondência entre os resultados do agrupamento e o status real de sobrevivência dos passageiros. Isso pode ser feito calculando várias métricas de desempenho, como exatidão, precisão, recall e pontuação F1. Essas métricas fornecem informações
Quais informações são registradas para cada solicitação feita à API no tutorial de início rápido do Cloud Endpoints?
No tutorial de início rápido do Cloud Endpoints, várias informações são registradas para cada solicitação feita à API. Esses logs fornecem informações valiosas sobre o uso e o desempenho da API, permitindo que os desenvolvedores monitorem e solucionem problemas de seus aplicativos com eficiência. Vamos explorar as informações que são registradas para cada solicitação em detalhes. 1. Pedido
Qual é o papel dos dados de avaliação na medição do desempenho de um modelo de aprendizado de máquina?
Os dados de avaliação desempenham um papel crucial na medição do desempenho de um modelo de aprendizado de máquina. Ele fornece informações valiosas sobre o desempenho do modelo e ajuda a avaliar sua eficácia na solução do problema em questão. No contexto do aprendizado de máquina do Google Cloud e das ferramentas do Google para aprendizado de máquina, os dados de avaliação servem como