Qual é a diferença entre executar o código com e sem o modo Eager ativado no TensorFlow?
No TensorFlow, o modo Eager é um recurso que permite a execução imediata das operações, facilitando a depuração e a compreensão do código. Quando o modo Eager está ativado, as operações do TensorFlow são executadas conforme são chamadas, assim como no código Python normal. Por outro lado, quando o modo Eager está desativado, as operações do TensorFlow são executadas
Como o modo Eager no TensorFlow simplifica o processo de depuração?
O modo Eager no TensorFlow é uma interface de programação que permite a execução imediata de operações, permitindo o desenvolvimento interativo e dinâmico de modelos de aprendizado de máquina. Esse modo simplifica o processo de depuração, fornecendo feedback em tempo real e visibilidade aprimorada do fluxo de execução. Nesta resposta, exploraremos as várias maneiras pelas quais o modo Eager facilita