Quais são as bibliotecas necessárias para criar um SVM do zero usando Python?
Para criar uma máquina de vetores de suporte (SVM) do zero usando Python, existem várias bibliotecas necessárias que podem ser utilizadas. Essas bibliotecas fornecem as funcionalidades necessárias para implementar um algoritmo SVM e executar várias tarefas de aprendizado de máquina. Nesta resposta abrangente, discutiremos as principais bibliotecas que podem ser usadas para criar um SVM
- Publicado em Inteligência artificial, Aprendizado de máquina EITC/AI/MLP com Python, Máquina de vetor de suporte, Criação de um SVM do zero, revisão do exame
Quais são os recursos do JAX que permitem desempenho máximo no ambiente Python?
JAX, que significa "Just Another XLA", é uma biblioteca Python desenvolvida pelo Google Research que fornece uma estrutura poderosa para computação numérica de alto desempenho. Ele foi projetado especificamente para otimizar as cargas de trabalho de aprendizado de máquina e computação científica no ambiente Python. O JAX oferece vários recursos principais que permitem desempenho e eficiência máximos. Nesta resposta, nós
Qual é a origem do nome "scikit-learn" e como ele ganhou popularidade ao longo do tempo?
O nome "scikit-learn" tem sua origem na linguagem de programação Python e no campo do aprendizado de máquina. O termo "scikit" é uma forma abreviada de "SciPy Toolkit", que se refere a uma coleção de software de código aberto para computação científica em Python. A palavra "aprender" significa o objetivo principal da biblioteca, que é fornecer uma