Qual é o propósito de compilar um modelo no TensorFlow?
O objetivo de compilar um modelo no TensorFlow é converter o código legível de alto nível escrito pelo desenvolvedor em uma representação de baixo nível que pode ser executada com eficiência pelo hardware subjacente. Esse processo envolve várias etapas e otimizações importantes que contribuem para o desempenho geral e a eficiência do modelo. Em primeiro lugar, o processo de compilação
Como o modelo é compilado e treinado no TensorFlow.js e qual é o papel da função categórica de perda de entropia cruzada?
No TensorFlow.js, o processo de compilação e treinamento de um modelo envolve várias etapas cruciais para a construção de uma rede neural capaz de realizar tarefas de classificação. Esta resposta visa fornecer uma explicação detalhada e abrangente dessas etapas, enfatizando o papel da função categórica de perda de entropia cruzada. Em primeiro lugar, para construir um modelo de rede neural