Como o modelo bag-of-words funciona no contexto do processamento de dados textuais?
O modelo bag-of-words é uma técnica fundamental no processamento de linguagem natural (NLP) que é amplamente utilizado para processar dados textuais. Representa o texto como uma coleção de palavras, desconsiderando a gramática e a ordem das palavras, e se concentra apenas na frequência de ocorrência de cada palavra. Este modelo provou ser eficaz em várias tarefas de PNL
Quais são as etapas envolvidas na construção de um modelo de Aprendizagem Estruturada Neural para classificação de documentos?
Construir um modelo de Aprendizagem Estruturada Neural (NSL) para classificação de documentos envolve várias etapas, cada uma crucial na construção de um modelo robusto e preciso. Nesta explicação, vamos nos aprofundar no processo detalhado de construção de tal modelo, fornecendo uma compreensão abrangente de cada etapa. Passo 1: Preparação de dados O primeiro passo é reunir e
Como o Neural Structured Learning aproveita as informações de citação do gráfico natural na classificação de documentos?
Neural Structured Learning (NSL) é uma estrutura desenvolvida pelo Google Research que aprimora o treinamento de modelos de aprendizado profundo, aproveitando informações estruturadas na forma de gráficos. No contexto da classificação de documentos, a NSL utiliza informações de citação de um gráfico natural para melhorar a precisão e robustez da tarefa de classificação. Um gráfico natural