Quem constrói um gráfico usado na técnica de regularização de grafos, envolvendo um gráfico onde os nós representam pontos de dados e as arestas representam relacionamentos entre os pontos de dados?
A regularização de grafos é uma técnica fundamental em aprendizado de máquina que envolve a construção de um grafo onde os nós representam pontos de dados e as arestas representam relacionamentos entre os pontos de dados. No contexto do Neural Structured Learning (NSL) com TensorFlow, o gráfico é construído definindo como os pontos de dados são conectados com base em suas semelhanças ou relacionamentos. O
Quais são alguns exemplos de aprendizagem semissupervisionada?
A aprendizagem semissupervisionada é um paradigma de aprendizado de máquina que fica entre a aprendizagem supervisionada (onde todos os dados são rotulados) e a aprendizagem não supervisionada (onde nenhum dado é rotulado). Na aprendizagem semissupervisionada, o algoritmo aprende a partir de uma combinação de uma pequena quantidade de dados rotulados e uma grande quantidade de dados não rotulados. Esta abordagem é particularmente útil quando se obtém