O que é classificador?
Um classificador no contexto de aprendizado de máquina é um modelo treinado para prever a categoria ou classe de um determinado ponto de dados de entrada. É um conceito fundamental na aprendizagem supervisionada, onde o algoritmo aprende a partir de dados de treinamento rotulados para fazer previsões sobre dados não vistos. Classificadores são amplamente utilizados em diversas aplicações
Qual é o propósito de ajustar um classificador no treinamento e teste de regressão?
Ajustar um classificador no treinamento e teste de regressão serve a um propósito crucial no campo da Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. O objetivo principal da regressão é prever valores numéricos contínuos com base em recursos de entrada. No entanto, existem cenários em que precisamos classificar os dados em categorias discretas, em vez de prever valores contínuos.