Como reconhecer que o modelo está superajustado?
Para reconhecer se um modelo está sobreajustado, é necessário compreender o conceito de sobreajuste e suas implicações no aprendizado de máquina. O overfitting ocorre quando um modelo tem um desempenho excepcionalmente bom nos dados de treinamento, mas não consegue generalizar para dados novos e invisíveis. Este fenômeno é prejudicial à capacidade preditiva do modelo e pode levar a um mau desempenho
É possível usar ML para tornar a mineração de criptomoedas, por exemplo Bitcoin, mais eficiente?
Usar o aprendizado de máquina (ML) para tornar a mineração de criptomoedas, como a mineração de Bitcoin, mais eficiente é realmente possível. O ML pode ser aproveitado para otimizar vários aspectos do processo de mineração, levando a maior eficiência e maior lucratividade. Vamos considerar como explorar aplicativos de ML para aprimorar diferentes estágios de mineração de criptografia, incluindo otimização de hardware, pool de mineração