O Google Cloud Datalab, um ambiente de notebook popular para exploração, análise e visualização de dados, foi de fato descontinuado. No entanto, o Google forneceu uma solução alternativa para usuários que dependiam do Datalab para suas tarefas de aprendizado de máquina. O substituto recomendado para o Google Cloud Datalab são os notebooks do Google Cloud AI Platform.
Google Cloud AI Platform Notebooks é um ambiente JupyterLab totalmente gerenciado que permite que cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores criem, experimentem e implantem modelos de aprendizado de máquina. Ele fornece um ambiente flexível e colaborativo com bibliotecas e estruturas de aprendizado de máquina pré-instaladas, facilitando o desenvolvimento e a iteração de modelos.
Para migrar do Google Cloud Datalab para Google Cloud AI Platform Notebooks, siga estas etapas:
1. Crie uma nova instância do AI Platform Notebooks: no Console do Google Cloud, navegue até a página AI Platform Notebooks e clique em "Nova instância". Escolha a configuração desejada, como tipo de máquina, tamanho do disco de inicialização e suporte de GPU.
2. Selecione o tempo de execução apropriado: Ao criar uma nova instância, você pode escolher entre uma variedade de estruturas e versões de aprendizado de máquina. Selecione o tempo de execução que corresponde aos seus requisitos.
3. Importe seus notebooks existentes do Datalab: quando sua instância do AI Platform Notebooks estiver pronta, você poderá importar seus notebooks existentes do Datalab. Você pode carregá-los diretamente ou cloná-los de um repositório Git.
4. Atualize e teste seus notebooks: É importante atualizar seus notebooks para garantir a compatibilidade com o novo ambiente. Verifique se há dependências ou versões de biblioteca que possam precisar ser atualizadas. Teste seus notebooks para garantir que eles sejam executados corretamente no ambiente do AI Platform Notebooks.
5. Colabore e compartilhe: AI Platform Notebooks oferece recursos colaborativos que permitem que vários usuários trabalhem nos mesmos notebooks simultaneamente. Você também pode compartilhar seus blocos de anotações com outras pessoas, fornecendo-lhes as permissões de acesso apropriadas.
Ao migrar para os notebooks do Google Cloud AI Platform, você pode continuar seu trabalho de aprendizado de máquina sem problemas, aproveitando os poderosos recursos e ferramentas fornecidos pelo Google Cloud. Ele oferece uma experiência de notebook semelhante ao Datalab, ao mesmo tempo que fornece recursos e melhorias adicionais.
Google Cloud AI Platform Notebooks é o substituto recomendado para o Google Cloud Datalab. Ele fornece um ambiente JupyterLab totalmente gerenciado com bibliotecas e estruturas de aprendizado de máquina pré-instaladas. Seguindo as etapas de migração descritas acima, você pode fazer a transição tranquila dos notebooks Datalab existentes para os AI Platform Notebooks e continuar suas tarefas de machine learning.
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