Para modificar o código para exibir as imagens redimensionadas em formato de grade, podemos fazer uso da biblioteca matplotlib em Python. Matplotlib é uma biblioteca de plotagem amplamente usada que fornece uma variedade de funções para criar visualizações.
Primeiro, precisamos importar as bibliotecas necessárias. Além do TensorFlow, importaremos o módulo matplotlib.pyplot como plt:
python import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt
Em seguida, precisamos modificar o código para redimensionar as imagens. Assumindo que temos uma lista de imagens armazenadas em uma variável chamada `images`, podemos usar a função `tf.image.resize()` do TensorFlow para redimensionar cada imagem para a forma desejada. Por exemplo, se quisermos redimensionar as imagens para uma forma de (64, 64), podemos fazer o seguinte:
python resized_images = [tf.image.resize(image, (64, 64)) for image in images]
Agora que temos as imagens redimensionadas, podemos criar um layout de grade para exibi-las. Usaremos a função `plt.subplots()` para criar uma grade de subtramas, onde cada subtrama representa uma imagem. Podemos especificar o número de linhas e colunas na grade, bem como o tamanho de cada subtrama:
python num_rows = 4 num_cols = 4 fig, axes = plt.subplots(num_rows, num_cols, figsize=(10, 10))
Em seguida, podemos iterar sobre as imagens redimensionadas e plotar cada imagem em uma subtrama. Podemos usar a função `imshow()` do objeto `Axes` para exibir a imagem:
python for i, ax in enumerate(axes.flat): ax.imshow(resized_images[i]) ax.axis('off')
Finalmente, podemos usar a função `plt.show()` para exibir a grade de imagens:
python plt.show()
Juntando tudo, o código modificado para exibir as imagens redimensionadas em um formato de grade ficaria assim:
python import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # Assuming we have a list of images stored in the variable `images` resized_images = [tf.image.resize(image, (64, 64)) for image in images] # Create a grid layout for the images num_rows = 4 num_cols = 4 fig, axes = plt.subplots(num_rows, num_cols, figsize=(10, 10)) # Plot each resized image on a subplot for i, ax in enumerate(axes.flat): ax.imshow(resized_images[i]) ax.axis('off') # Display the grid of images plt.show()
Seguindo essas etapas, você pode modificar o código para exibir as imagens redimensionadas em um formato de grade usando a biblioteca matplotlib em Python.
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