Quais são as vantagens de usar conjuntos de dados públicos do BigQuery para cientistas de dados?
Os conjuntos de dados públicos do BigQuery oferecem inúmeras vantagens para os cientistas de dados na busca de extrair insights valiosos e construir modelos robustos de aprendizado de máquina. Esses conjuntos de dados, disponibilizados pelo Google Cloud, fornecem uma rica fonte de informações em vários domínios, permitindo que os cientistas de dados aproveitem dados em grande escala e acelerem seus processos de pesquisa e desenvolvimento. Em
O que são Kaggle Kernels e como eles diferem dos Jupyter Notebooks locais?
Kaggle Kernels são uma ferramenta essencial para cientistas de dados e profissionais de aprendizado de máquina, fornecendo um ambiente colaborativo e interativo para desenvolvimento, compartilhamento e execução de código. Eles são parte integrante da plataforma Kaggle, que é uma comunidade online popular para competições de ciência de dados e aprendizado de máquina. Kaggle Kernels são semelhantes aos Jupyter Notebooks locais