A criação de um aplicativo móvel de reconhecimento de objeto personalizado usando as ferramentas Google Cloud Machine Learning e a API TensorFlow Object Detection envolve várias etapas. Nesta resposta, forneceremos uma explicação detalhada de cada etapa para ajudá-lo a entender o processo. 1. Coleta de dados: a primeira etapa é coletar um conjunto de dados diversificado e representativo de imagens