Embaralhar as listas de “compra” e “venda” após equilibrá-las é um passo importante na construção de uma rede neural recorrente (RNN) para prever movimentos de preços de criptomoedas. Este processo ajuda a garantir que a rede aprenda a fazer previsões precisas, evitando quaisquer tendências ou padrões que possam existir nos dados sequenciais. Ao treinar um RNN,