A precisão dentro da amostra comparada à precisão fora da amostra é um conceito fundamental em aprendizado profundo, e compreender a distinção entre essas duas métricas é de fundamental importância para construir, avaliar e implementar modelos de redes neurais usando Python e PyTorch. Este tópico está diretamente relacionado ao objetivo central do aprendizado de máquina e do aprendizado profundo: desenvolver modelos que